Soutenance de thèse de Rem-Sophia MOURADI : » Modélisation non-linéaire de champs multidimensionnels guidée par la donnée : application aux écoulements côtiers hydro- morphodynamiques «
Mardi 16 mars 2021 à 14h00
Thèses Cerfacs
en webinaire Zoom avec le lien : https://inp-toulouse-fr.zoom.us/j/97261515534
Résumé :
Les contributions de cette thèse figurent dans le cadre général de la modélisation à base de données et des approches physiques guidées par des données. Une méthode d'apprentissage statistique, ainsi qu'une technique d'accélération pour l'Assimilation de Données (AD), ont été développées. Pour cela, la Réduction de Dimension et la modélisation stochastique spectrale sont utilisées. En particulier, un couplage entre Décomposition en modes Propres Orthogonaux (POD) et Expansion par Polynômes du Chaos (PCE), est au centre des différentes contributions.
Cette thèse a été préparée au laboratoire CECI UMR 5318 (Climat, Environnement, Couplages et Incertitudes) et à EDF R&D LNHE.
Jury :
Olivier Le Maitre, Professeur des Universités, Centre de Mathématiques Appliquées of the École Polytechnique (CMAP) (Rapporteur)
Pierre-Olivier Malaterre, Chercheur, INRAE Montpellier (Rapporteur)
Clémentine Prieur, Professeure des Universités, Université Grenoble Alpes, (Examinatrice)
Christine Keribin, Maître de conférences, Université Paris-Sud, (Examinatrice)
Hélène Roux, Maître de conférences, IMFT, (Examinatrice)
Florent Lyard, Professeur des Universités, LEGOS (Examinateur)
Olivier Thual, Professeur des Universités, Institut National Polytechnique de Toulouse (Directeur de thèse)
Cédric Goeury, Ingénieur-Chercheur, EDF R&D LNHE (encadrant principal)
Fabrice Zaoui, Ingénieur-Chercheur, EDF R&D LNHE (encadrant)
Pablo Tassi, Ingénieur-Chercheur, EDF R&D LNHE (encadrant)
