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L’équipe Algo de Cerfacs développe des méthodes numériques robustes, efficaces et scalables, et conçoit leur mise en œuvre parallèle sur des ordinateurs scientifiques modernes. La diversité des formations en mathématiques appliquées des membres de l'équipe permet à Algo d'aborder un large éventail de thématiques scientifiques. Un domaine de recherche clé et de longue date est l'algèbre linéaire numérique, avec un accent particulier sur le préconditionnement et les méthodes de sous-espace pour la résolution de grands systèmes linéaires, en utilisant des approches multigrilles, des techniques randomisées et le calcul en précision mixte, entre autres. L'Assimilation de Données (AD) constitue un axe central de recherche, où l'équipe exploite son expertise en algèbre linéaire numérique et en calcul scientifique pour développer des méthodes et algorithmes innovants pour l'AD variationnelle (moindres carrés non linéaires régularisés pondérés), l'AD par ensemble et leurs combinaisons hybrides, avec un accent particulier sur leur application à des problèmes de grande dimension issus de la modélisation et de la prévision du système Terre. Les activités de l'équipe s'étendent également à la quantification des incertitudes dans les problèmes en grande dimension, incluant les méthodes d'estimation et de représentation des covariances d'erreur dans les algorithmes d'AD, ainsi que les approches multi-niveaux et multi-fidélités. L'équipe Algo est aussi active dans l'apprentissage statistique scientifique (SciML), avec des contributions aux solveurs différentiables, aux méthodes numériques basées sur l'IA et aux stratégies hybrides combinant AD et IA. De nombreuses recherches sont menées en collaboration avec les autres équipes du Cerfacs, mais aussi avec des groupes de recherche académiques et industriels aux niveaux local, national et international.

Plus de détails : Equipe ALGO

Principaux partenaires industriels : Airbus Group, CEPMMT, CNES, CNRM, EDF, IFPEN, METOFFICE, TOTAL

Nombreux partenaires académiques : Argonne National Laboratory (Etats-Unis),  CNRS, INPT, INRIA, ISAE, Rutherford Appleton Laboratory (Angleterre), Université de Namur (Belgique), Université de Coimbra (Portugal)

Laboratoire commun :  CERFACS-IRIT

Projets nationaux et internationaux en cours : AVENUE (RTRA STAE), ERA-CLIM 2, FILAOS (RTRA STAE), LEFE (INSU-CNRS), EoCoE, PAMSIM, EXCELLERAT, RAISE