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Sanderson, B.M., Wobus, C., Mills, D., Zarakas, C., Crimmins, A., Sarofim, M.C. and Weaver, C., Informing future risks of record‐level rainfall in the United States. Geophysical Research Letters.

Le risque de précipitations extrêmes est difficile à prévoir. Les événements sont rares par définition et les événements de fortes précipitations sont souvent calculés en supposant un climat stationnaire. En outre, les ensembles de projections de modèles climatiques ne sont pas assez importants pour catégoriser complètement la distribution des valeurs extrêmes. Nous proposons un algorithme de « clustering » pour identifier les régions ayant des hydroclimats similaires. Cela permet d'estimer les changements dans la fréquence attendue d'événements extrêmement rares dans des scénarios futurs. Nous constatons que, malgré certaines variations régionales, les événements records devraient en général devenir plus intenses, les événements sur 500 ans s'intensifiant de 10 à 50% sous un réchauffement de 2 ° C et de 40 à 100% sous un réchauffement de 4 ° C.

L'AGENDA

Jeudi

12

Septembre

2024

🎓 Soutenance de Thèse : Susanne BAUR

Jeudi 12 septembre 2024Du 14h00 à 18h00

  Thèses Cerfacs       Salle JCA, Cerfacs, Toulouse, France    

Lundi

07

Octobre

2024

Apprentissage machine pour la science des données

Du lundi 7 octobre 2024 au jeudi 10 octobre 2024

  Formation    

Lundi

14

Octobre

2024

Bases théoriques pour la compréhension et l’analyse de Simulations aux Grandes Echelles compressibles

Du lundi 14 octobre 2024 au mercredi 16 octobre 2024

  Formation       Cerfacs, Toulouse, France    

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