Cerfacs Entrez dans le monde de la haute performance...

Soutenance de thèse:Antoine MOUZE-MORNETTAS

  Mardi 10 octobre 2023 à 14h00

  Thèses Cerfacs       CNRS ICARE – Orléans - France       Organisé par Nathalie BROUSSET    

« Modélisation et réduction de la cinétique chimique LOx-Méthane pour des applications moteur-fusée« 

Résumé :

Le marché de l’espace étant de plus en plus compétitif, les lanceurs réutilisables sont considérés comme une technologie clé pour réduire de manière significative le coût de l’accès à l’orbite. Comme il représente le meilleur compromis coût-performance, le méthane est envisagé comme une solution pour de futurs moteurs réutilisables. Cependant, les conditions de fonctionnement des moteur-fusée sont extrêmes en termes de température et de pression, prohibitives pour la plupart des dispositifs expérimentaux existants. Il y a donc un manque fondamental de connaissances sur la cinétique de l’oxycombustion du méthane. 
Pour obtenir un modèle cinétique, une base de données expérimentale de vitesse de flamme  représentative des conditions d’application est construite à l’aide de la chambre de combustion isochore OPTIPRIME développée à ICARE (CNRS). Une gamme variée de richesses, pression et température jamais explorée auparavant pour ces mélanges est construite. Une sélection de différents mécanismes chimiques récents est ensuite comparée aux résultats expérimentaux. Le mécanisme ayant l’écart le plus faible avec l’expérience (POLIMI C1-C3) est utilisé comme point de départ d’un processus d’optimisation sur la base de données expérimentale à l’aide de l’outil OPTISMOKE++. Un mécanisme adapté à la combustion CH4/O2 en conditions d’un moteur de fusée est ainsi obtenu. Pour finir, le modèle est testé dans une simulation LES 3D haute-fidélité d’une configuration moteur-fusée mono-injecteur à 100 bar (REST HF-10) avec le code AVBP développé au CERFACS. Les résultats obtenus sont comparés à des modèles existants. Les principales caractéristiques de la flamme sont retrouvées mais sa structure est plus complexe, soulignant ainsi l’intérêt d’une chimie optimisée.     

Jury :

Frédérique BATTIN-LECLERCCNRS LRGP, Université de LorraineRapporteur
 Guillaume RIBERT  CNRS CORIA, INSA Rouen NormandieRapporteur
 Aurélie NICOLE ONERA, PalaiseauExaminateur
 Annafederica URBANO ISAE SUPAERO, ToulouseExaminateur
 Guillaume DAYMA CNRS ICARE, Université d’OrléansExaminateur
 Florian MONNIER ArianeGroup, Site de VernonMembre invité
 Miguel MARTIN-BENITO CNES, Paris DaumesnilConseiller industriel
Fabien HALTERCNRS ICARE, Université d’OrléansDirecteur de thèse
Bénédicte CUENOTCERFACS, ToulouseDirectrice de thèse

L'AGENDA

Lundi

04

Décembre

2023

Intelligence Artificielle pour la simulation en physique

Du lundi 4 décembre 2023 au vendredi 8 décembre 2023

  Formation    

Lundi

11

Décembre

2023

Parallélisme multi-architecture avec la bibliothèque C++/Kokkos

Du lundi 11 décembre 2023 à 14h00 au mercredi 13 décembre 2023 à 17h00

  Formation    

CONSULTER L'AGENDA