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« Optimisation robuste d’une chambre de combustion »

par Vincent Baudoui, CENAERO FRANCE

Résumé:

L'optimisation robuste cherche à prendre en compte les incertitudes d'un problème afin d'obtenir des solutions optimales qui soient relativement peu sensibles aux aléas. Nous nous intéressons ici à la minimisation des émissions polluantes d’une chambre de combustion dont les injecteurs peuvent s’obstruer de manière aléatoire. Cette optimisation multiobjectifs est réalisée grâce à des simulations numériques 2D axisymétriques qui sont relativement coûteuses, et il faut donc chercher à effectuer le moins de calculs possible. Pour cela, nous avons développé une approche basée sur des modèles de substitution qui facilitent l’estimation de la robustesse des solutions par rapport aux incertitudes du problème à partir d’un nombre limité de simulations. L'erreur de ces modèles est maîtrisée grâce à une stratégie originale d’enrichissement de plan d’expériences nommée PareBRO (« Pareto Band Robust Optimization ») qui permet de trouver différents designs robustes de la chambre de combustion.