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  Emploi & Post-Doc |  Modélisation du climat et de son changement global

Niveau requis : Doctorat
Date de début : 1 avril 2024
Date limite des candidatures : 15 mars 2024

LABORATOIRE D'ACCUEIL

L’unité de recherche CECI est un laboratoire commun entre le Centre européen de formation avancée et de calcul scientifique (Cerfacs) et le Centre national français de la recherche scientifique (CNRS).

Le Cerfacs est un centre privé de recherche, de développement, de transfert et de formation dans le domaine de la simulation, de la modélisation et du calcul intensif. Grâce à ses ressources informatiques internes et à son expertise en calcul haute performance, il relève les grands défis scientifiques et techniques de la recherche académique et industrielle. Les équipes du Cerfacs rassemblent des physiciens, des mathématiciens appliqués, des numériciens et des informaticiens qui conçoivent et développent des méthodes et des solutions logicielles innovantes pour répondre aux besoins des secteurs de l’aéronautique, de l’espace, du climat, de l’énergie et de l’environnement. Le Cerfacs travaille en étroite collaboration avec ses sept actionnaires publics et privés : Airbus, Cnes, EDF, Météo France, Onera, Safran et TotalEnergies.

Le CNRS est un établissement public français qui couvre l’ensemble des disciplines scientifiques, des sciences humaines et sociales aux sciences biologiques, en passant par la physique nucléaire et la physique des particules, les sciences de l’information, l’ingénierie et les systèmes, la physique, les sciences mathématiques, la chimie, les sciences de la Terre et l’astronomie, l’écologie et l’environnement.

A propos de l'équipe de recherche :

L’équipe GlobC du Cerfacs est actuellement composée de 11 chercheur·e·s seniors et de 14 chercheur·e·s en début de carrière, et bénéficie du soutien d’une équipe de 6 ingénieur·e·s de recherche hautement qualifié·e·s ayant une grande expertise des modèles climatiques et environnementaux, du calcul à haute performance (HPC), des workflows de simulation et de la gestion des données. Nous menons des recherches de pointe sur la variabilité du climat et les prévisions climatiques, l’océanographie et les sciences polaires, l’interaction air-mer, la détection et l’attribution du changement climatique et ses impacts, les événements extrêmes tels que les vagues de chaleur, les précipitations intenses et les sécheresses, ainsi que les risques environnementaux tels que la dispersion des polluants atmosphériques, les incendies de forêt et les inondations. Nous utilisons un large éventail de modèles numériques, de la simulation aux grandes échelles aux modèles globaux du système terrestre, ainsi que les algorithmes associés (assimilation de données, quantification de l’incertitude)

DESCRIPTION DU POSTE

Thématique(s) : Nouvelles applications des techniques d’apprentissage machine (ML) et d’intelligence artificielle (IA) aux problèmes des sciences du climat

Titre : Chercheur·e en climatologie avec des compétences en ML/AI

Employeur : Cerfacs

Objectifs et description du poste :

Nous recherchons un·e chercheur·e motivé·e et enthousiaste pour rejoindre notre équipe au CECI/Cerfacs. Votre rôle principal sera de diriger et de mener des recherches de pointe dans le domaine de la science du climat et de développer de nouvelles applications des techniques de ML/AI aux questions et problèmes actuels en science du climat. Il peut s’agir, entre autres, des défis suivants : sources de prévisibilité pour les modes de variabilité, détection des caractéristiques, évaluation des modèles climatiques et quantification de l’incertitude, conditions météorologiques extrêmes et précurseurs, modélisation climatique hybride et émulation des paramétrisations physiques, points de bascule, descente d’échelle et correction des biais.

Les tâches attendues dans le cadre de ce poste sont les suivantes :

• mener des recherches de niveau international dans le domaine de la science du climat ;
• animer des activités scientifiques sur le ML/AI à travers les différents thèmes climatiques et environnementaux du CECI, et développer des interactions interdisciplinaires au sein du CECI et avec d’autres équipes de recherche du Cerfacs ;
• soumettre des propositions de recherche françaises et internationales pour financement, ainsi que les suivre et les gérer ;
• recruter et encadrer des étudiant·e·s, des doctorant·e·s et des chercheur·e·s post-doctoraux ;
• établir des relations avec les actionnaires du Cerfacs et les partenaires afin de renforcer le Cerfacs sur les aspects liés au climat et au ML/AI et de favoriser une recherche collaborative fructueuse ;
• rédiger des articles scientifiques dans des revues de rang A évaluées par les pairs ;
• présenter votre travail à la communauté scientifique nationale et internationale lors de conférences ;
• contribuer aux activités de formation de Cerfacs sur le climat et le ML/AI.

Nous encourageons les candidatures de scientifiques en milieu de carrière, mais nous prendrons également en considération les chercheur·e·s en début de carrière ayant un parcours exceptionnel. Les candidatures de personnes de tous horizons et de toutes identités sont les bienvenues, de même que celles de personnes ayant eu un parcours professionnel avec des interruptions ou des ruptures de carrière.

Ce que nous proposons au Cerfacs :

• un environnement de travail inclusif et équitable.
• une mutuelle qui offre une excellente couverture des soins de santé en complément de la sécurité sociale avec la possibilité d'y faire adhérer sa famille (conjoint·e et enfants) ;
• 6 semaines de congés annuels (avec la possibilité de bénéficier de 22 jours de congés supplémentaires par an liée à votre choix d'une semaine de travail de 39 heures au lieu de 35 heures) ;
• des modalités de travail flexibles avec la possibilité de travailler à domicile jusqu’à deux jours par semaine ;
• un forfait de mobilité durable qui permet à l’employeur de couvrir les frais de déplacement domicile-travail des personnels qui se rendent au travail en vélo.

Niveau de diplôme et compétences professionnelles requises pour le poste :

• doctorat en sciences du climat (sciences de l’atmosphère, océanographie, …) ou dans une discipline connexe avec une expérience en ML/AI ; OU un doctorat en ML/AI, mathématiques ou statistiques avec un intérêt marqué et une expérience avérée sur des questions de recherche en sciences du climat avec des approches ML/AI ;
• faire preuve de curiosité, de créativité et d’enthousiasme pour relever de nouveaux défis et réexaminer des problèmes non résolus dans le domaine des sciences du climat ;
• capacité à mener des recherches, à la fois de manière indépendante et en tant que membre actif d’une équipe de recherche,
• solide expérience en tant que chercheur·e dans le domaine de la science du climat et/ou des approches ML/AI ;
• pratique avérée de l’application d'approches ML/AI ou de techniques statistiques avancées à des problèmes liés aux sciences du climat ;
• connaissance approfondie des traitements de grands ensembles de données géophysiques spatio-temporelles ;
• excellentes aptitudes à la communication orale et écrite ;
• un engagement dans la communauté nationale et/ou internationale de la science du climat n’est pas nécessaire mais sera un avantage.

Compétences professionnelles souhaitées :

• recherches antérieures sur le climat portant sur des problèmes de variabilité atmosphérique et océanique, de conditions météorologiques extrêmes, de modélisation et de prévision du climat, de descente d’échelle statistique et dynamique ;
• connaissance préalable d’un large éventail d'approches liées au Machine Learning et à l’intelligence artificielle, démontrée par les recherches effectuées et/ou les cours suivis ;
• expérience préalable de la collaboration interdisciplinaire ;
• solides compétences en programmation scientifique, y compris une expérience de l’apprentissage profond/des réseaux neuronaux, de leurs environnements logiciels (tensorflow, keras ou pytorch, entre autres) et de leur utilisation sur des systèmes HPC.

Procédure pour candidater :

Les candidat·e·s sont prié·e·s d’envoyer un curriculum vitae, une lettre de motivation (de deux pages maximum) avec un bref exposé de leurs sujets de recherche, ainsi que les noms et adresses électroniques de trois références professionnelles à l’adresse dirceci@cerfacs.fr. Dans votre lettre de motivation, veuillez décrire précisément l'adéquation de votre profil aux compétences requises et souhaitées. Les références des candidat·e·s finalistes seront contactées pour obtenir des lettres de recommandation.