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Traitement de données CFD avec Antares

  Mardi 9 mars 2021

  Formation    

FORMATION PROGRAMMEE
Limite d’inscription : 15 jours avant le début de la formation
Durée :1 jour / (6,5 heures)

Avant de vous inscrire, merci de nous signaler toutes contraintes particulières dont vous souhaiteriez

nous faire part (horaires, santé, indisponibilité…) à l'adresse e-mail suivante : training@cerfacs.fr

S’inscrire à cette formation

Indice de satisfaction

En mars 2019, 100% des participants étaient satisfaits ou très satisfaits

(résultats recueillis auprès de 13 répondants)

Descriptif

Cette formation permet aux participants de prendre en main la librairie Antares. Cet outil développé en langage python permet de traiter des données de calculs numériques issus de simulations CFD (extensibles à d’autres domaines).
A l’aide de cette librairie, l’utilisateur peut développer ses propres applications qui peuvent lire et écrire des données dans de nombreux formats, compatibles par ailleurs avec des outils standards de visualisation, et transformer et manipuler ces données avec les traitements disponibles.

 

Objectif de la formation

L’architecture simple de la librairie et l’utilisation de python permettent facilement à l’utilisateur de devenir développeur de ses propres fonctionnalités.

Objectif pédagogique

A l’issue de la formation, les participants devront être capables :

  • d'installer la librairie python Antares,
  • d'utiliser les objets de base de la librairie dans un programme python,
  • de contribuer à l'amélioration du développement et de trouver de l'aide grâce à la plateforme Redmine d'Antares,
  • de rechercher et utiliser la documentation Antares pour utiliser les fonctions avancées de la librairie,
  • de mettre en œuvre la librairie dans un cas applicatif complexe.

Modalités pédagogiques

La formation est une alternance d’exposés théoriques et de travaux pratiques. Un QCM permet l’évaluation finale. La salle de formation est équipée d’ordinateurs, le travail peut se faire en sous-groupe de deux personnes.

Public cible

Ce cours s’adresse à toute personne du domaine de la CFD (ingénieurs, doctorants, post-doctorants, stagiaires) désirant manipuler des données de calculs numériques en CFD afin d’en extraire des analyses.

Pré-requis

  • Connaissance des commandes Unix.
  • Connaissance basique du langage Python.
  • Connaissance de la simulation numérique en mécanique des fluides.
  • La formation peut avoir lieu en anglais ou en français selon l’auditoire, un niveau B2 sur l’échelle européenne de CERCL est exigé.

Afin de s'assurer que les prérequis sont bien satisfaits, nous vous prions de bien vouloir répondre aux questionnaires suivants. Vous devez obtenir 75% de bonnes réponses pour vous inscrire à cette formation.

Questionnaire 1 : https://goo.gl/forms/uCNzMKkP2XQis0UH2

Questionnaire 2 : https://goo.gl/forms/dmBNAmZq1aJLknXD2

Questionnaire 3 : https://goo.gl/forms/mbH6Ye8k0GbyYNHt2

 

Formateur référent :  Marc MONTAGNAC

Tarifs

  • Stagiaires/PhDs/PostDocs : 70 € HT
  • Associés CERFACS/CNRS/INRIA : 200 € HT
  • Public : 400 € HT

Programme

De 9h à 17h

9h00 : Accueil et café
9h15 : Introduction.
9h30 : Présentation d’Antares

  • Installation
  • Structures de base (API)
  • Entrées/Sorties
  • Traitements

12h30 : pause

14h00 : Tutoriaux – 3 applications déterminées

  • compresseur NASA37, configuration aile-fuselage, chambre de combustion
  • et/ou application personnelle apporté par le participant si le format de lecture des fichiers apportés est disponible.

Evaluation des acquis

Un examen final aura lieu à la fin de la formation

L'AGENDA

Lundi

09

Décembre

2024

Parallélisme multi-architecture avec la bibliothèque C++/Kokkos

Du lundi 9 décembre 2024 au mercredi 11 décembre 2024

  Formation    

Mercredi

29

Janvier

2025

🎓HDR Omar DOUNIA

Mercredi 29 janvier 2025Du 9h30 à 11h30

  HDR Cerfacs       JCA room, Cerfacs, Toulouse    

Mercredi

29

Janvier

2025

🎓Soutenance de thèse Victor COULON

Mercredi 29 janvier 2025Du 14h00 à 16h00

  Thèses Cerfacs       Salle JCA, CERFACS, Toulouse    

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