Le calcul haute performance (HPC) regroupe les moyens de calcul de puissance très élevée capables de résoudre des problèmes extrêmement complexes. Il est au cœur de l'innovation et des avancées majeures. Ce cours présente le contexte théorique nécessaire pour aborder ces enjeux.
Prochaine session
Du lundi 17 mars 2025 au dimanche 13 avril 2025
Date limite d’inscription : 15 jours avant la date de début de chaque formation
Limitation à 45 participants !
Avant de vous inscrire, merci de nous signaler toutes contraintes particulières dont vous souhaiteriez nous faire part (horaires, santé, indisponibilité…) à l’adresse e-mail suivante : training@cerfacs.fr
Descriptif
L'utilisation du calcul haute performance est devenu une question centrale pour résoudre les problèmes de demain. Il s'étend à divers secteurs comme la santé, la transition écologique, l’évolution du climat, jusqu’aux risques financier et constitue une ressource stratégique pour l'avenir de l'Europe. L'accès aux aides et aux ressources HPC de l'Union Européennes à disposition des PME requiert un minimum de connaissances.
Programme
Cette formation en ligne présente les concepts fondamentaux du calcul haute performance. Le contenu du cours est divisé en 4 semaines consécutives :
Semaine 1 : Introduction au HPC
- Définition et application du calcul intensif
- Les moyens de calcul disponibles en France et en Europe
- Le coût du calcul intensif pour une PME européenne
- Initiatives nationales et européennes pour aider les PME dans le domaine du calcul intensif
Semaine 2 : Architecture des supercalculateurs
- Introduction au hardware des supercalculateurs
- Classement des supercalculateurs
- Programmation parallèle
- Introduction au calcul GPU
- Indicateurs du compilateur : Bases et optimisation
Semaine 3 : Techniques de programmation parallèles
- Les bases de la ligne de commande en Unix
- Configuration de l’environnement logiciel
- Soumission de travaux sur un supercalculateur
- Benchmarking
- Système de gestion des versions du code
Semaine 4 : Introduction à l’IA dans un contexte HPC
- IA et HPC : des domaines étroitement liés
- Introduction à l’intelligence artificielle avec Scikit-learn
- Introduction à l’exploration de données avec Pandas et Seaborn
- Introduction pratique à Scikit-learn
- Optimiser les résultats avec Scikit-learn
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable :
- D'expliquer les enjeux du HPC.
- D'identifier l'utilité du HPC pour un projet de recherche ou industriel.
- De donner des recommandations pour bénéficier des capacités du HPC.
Organisation de la formation
Il s'agit d'une session de formation entièrement en ligne. Elle est divisée en 4 semaines consécutives, sur la base d'activités d'apprentissage dispensées chaque semaine.
- Les semaines 1 à 4 nécessitent environ 2 heures de travail par semaine. Les activités d'apprentissage sont diffusées le lundi de chaque semaine et vous disposez de 7 jours pour effectuer les activités de chaque semaine. Les deux heures de travail peuvent être réparties sur la semaine, en fonction de votre emploi du temps.
- Trois sessions interactives en direct auront lieux les semaines 1, 3 et 4.
- Des contrôles continus permettront de déboucher sur un certificat d'apprentissage.
Nos principes pédagogiques
Toutes nos sessions de formation reposent sur des principes issus de la psychologie cognitive et de la recherche sur l'apprentissage :
- les concepts d'abord : le cours est axé sur la compréhension conceptuelle de leur application dans des cas pratiques (Van Heuvelen, 1991).
- apprentissage collaboratif : le cours est organisé autour d'activités spécialement conçues pour faire interagir les participants entre eux, impliquant un traitement en profondeur du contenu scientifique préalablement montré dans de courtes vidéos (Salmon, 2013).
- rétention à long terme : parce que dans l'avenir vous devez appliquer dans divers contextes ce que vous apprendrez au cours de cette session, nos cours sont conçus en utilisant les 10 principes testés en laboratoire sur la psychologie cognitive (Halpern et Hakel, 2003).
Soyez prêt à vous engager et à interagir avec une communauté partageant un objectif commun : l'apprentissage du contenu scientifique de ce cours.
Modalités pédagogiques
La formation est une alternance de présentations théoriques. Des questions à choix multiples permettent une évaluation continue.
Pré-requis
Bien que ce cours ne s'adresse pas à des informaticiens et experts en informatique, vous devez avoir quelques notions en informatique en algorithme. Par ailleurs, la maitrise orale et écrite de l’anglais est indispensable pour suivre cette formation.
Pour vérifier que les conditions préalables sont remplies, vous devez répondre aux questionnaires suivants : https://forms.gle/Tj9SFiYcemnHjkc56 Vous devez obtenir au moins 75 % de réponses correctes afin d'être autorisé à suivre cette formation.
Pour vous inscrire, CLIQUER ICI !
Tarifs
Cette formation, financée dans le cadre du projet européen EuroCC2, est gratuite mais réservée aux salariés des entreprises membres de l'Union Européenne. Elle est normalement au prix catalogue de 480 € HT. Néanmoins, votre inscription est conditionnée au versement d'une caution de 200 Euros. Cette somme vous sera restituée en fin de formation si votre participation a bien été effective. Sinon, elle sera conservée en compensation du préjudice causé en laissant inutilement des personnes sur liste d'attente.
Evaluation des acquis
Un examen continu sera effectué pendant la formation.
Formateurs référents
Laure BOURGOIS, Ingénieure-formatrice spécialisée en IA, INRIA
Benoist GASTON, Ingénieur HPC, CRIANN
Joeffrey LEGAUX, Ingénieur de recherche, CERFACS
Jean-Christophe JOUHAUD, Senior Researcher, CERFACS
