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Thèses – GLOBC

  1. Mélanie Rochoux (HDR) – Modéliser le comportement des incendies de végétation. Soutenue le 27 janvier 2022.
  2. Aurélien COSTES – Couplage bidirectionnel feu-atmosphère pour la propagation des incendies de forêt : modélisation, incertitudes et sensibilités. Soutenue le 11 mai 2021.
  3. Svenya CHRIPKO – Rôle du déclin de la glace de mer en Arctique sur le climat des moyennes latitudes : téléconnexions atmosphériques. Soutenue le 20 novembre 2020.
  4. Victor ROUSSEAU – Étude des interactions océan-atmosphère sur le Gulf Stream : apport de la haute résolution sur la représentation des mécanismes physiques et des impacts climatiques. Soutenue le 17 novembre 2020.
  5. Said QASMI – Sensibilité du climat européen à la variabilité multidécennale de l'Atlantique Nord. Soutenue le 17 décembre 2018.
  6. Rémy BONNET – Variations du cycle hydrologique continental en France des années 1850 à aujourd'hui. Soutenue le 17 octobre 2018.
  7. Nabil El Mocayd – La décomposition en polynôme du chaos pour l’amélioration de l’assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale. Soutenue le 01 mars 2017.
  8. Thomas OUDAR – Réponse de la circulation atmosphérique aux forçages anthropiques : des modes annulaires aux dépressions synoptiques. Soutenue le 10 novembre 2016.
  9. Margot BADOR – Les changements d'extrêmes de température en Europe: records, canicules intenses et influence anthropique. Soutenue le 21 janvier 2016. Résumé / Abstractvidéo
  10. Johan HABERT – Prévision temps réel des crues du bassin de la Marne : Assimilation de données in-situ pour la correction du modèle hydraulique MASCARET. Soutenue le 6 janvier 2016. Résumé / Abstract
  11. Gildas DAYON – Evolution du cycle hydrologique sur la France au cours des prochaines décennies. Soutenue le 20 novembre 2015. Résumé / Abstract
  12. Alexis PRAGA – Pangolin, Un modèle de transport et de chimie atmosphérique à grande échelle adapté aux calculateurs massivement parallèles. Soutenue le 30 janvier 2015. vidéo
  13. Mélanie ROCHOUX – Vers une meilleure prévision de la propagation d’incendies de forêt, évaluation de modèles et assimilation de données. Soutenue le 21 janvier 2014. vidéo