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Cerfacs scénarios climatiques désagrégés SCRATCH
Références à citer lors de l'utilisation de SCRATCH
- Nouvelles projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH2010 August 2010.
Pagé, C. et L. Terray, 2010: Nouvelles projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH2010. Technical Report TR/CMGC/10/58, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875CS, Toulouse, France.
- dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology July 2009.
Pagé, C., L. Terray et J. Boé, 2009: dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology. Technical Report TR/CMGC/09/21, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
- Boé, J., L. Terray, F. Habets, et E. Martin, 2009: Projected changes in components of the hydrological cycle in French river basins during the 21st century. Water Resour. Res., 45, W08426.
- Boé, J., L. Terray, F. Habets, et E. Martin, 2006: A simple statistical-dynamical downscaling scheme based on weather types and conditional resampling. J. Geophys. Res., 111, D21106.
Anciens scénarios SCRATCH08:
- Projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH08 October 2008.
Pagé, C., L. Terray et J. Boé, 2008: Projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH08. Technical Report TR/CMGC/08/64, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
Merci de nous envoyer vos publications et rapports qui découlent de l'utilisation de SCRATCH.
Publications découlant de l'utilisation des scénarios SCRATCH
- Corentin Girard, Manuel Pulido-Velazquez, Jean-Daniel Rinaudo, Christian Pagé, Yvan Caballero, 2015. Integrating top-down and bottom-up approaches to design global change adaptation at the river basin scale, Global Environmental Change, 34, September 2015, Pages 132-146, ISSN 0959-3780, http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2015.07.002.
- Charbonnel Anaïs, Laëtitia Buisson, Marjorie Biffi, Frank D'Amico, Aurélien Besnard, Stéphane Aulagnier, Frédéric Blanc, François Gillet, Vincent Lacaze, Johan R. Michaux, Mélanie Némoz, Christian Pagé, José, Miguel Sanchez-Perez, Sabine Sauvage, Pascal Laffaille, 2015. Integrating hydrological features and genetically validated occurrence data in occupancy modelling of an endemic and endangered semi-aquatic mammal, Galemys pyrenaicus, in a Pyrenean catchment. Biological Conservation, 184, April 2015, Pages 182-192, ISSN 0006-3207, http://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2015.01.019.
- Piazza, Marie, Julien Boé, Laurent Terray, Christian Pagé, Emilia Sanchez-Gomez, Michel Déqué, 2014. Projected 21st century snowfall changes over the French Alps and related uncertainties. Climatic Change, 122 (4), 583-594, doi:10.1007/s10584-013-1017-8.
- Antoine Armandine Les Landes, Luc Aquilina, Jo De Ridder, Laurent Longuevergne, Christian Pagé, Pascal Goderniaux, 2014. Investigating the respective impacts of groundwater exploitation and climate change on wetland extension over 150 years, Journal of Hydrology, 509, pp. 367-378. DOI : 10.1016/j.jhydrol.2013.11.039.
- Caballero Y., Girard C., 2012: Impact du changement climatique sur la ressource en eau du bassin versant de l'Orb. Rapport BRGM/RP-61319-FR. 40 p., 16 ill.
- Joigneaux, E., Albéric, P., Pauwels, H., Pagé, C., Terray, L., and Bruand, A., 2011: Impact of climate change on groundwater point discharge: backflooding of karstic springs (Loiret, France), Hydrol. Earth Syst. Sci., 15, 2459-2470, doi:10.5194/hess-15-2459-2011, 2011.
- Terray, L., Pagé, C., Déqué, M., Flécher, C., 2010. L'évolution du climat en France au travers de quelques indicateurs agroclimatiques. In Brisson, N., Levrault, F. (Eds) : "Changement climatique, agriculture et forêt en France : simulations d'impacts sur les principales espèces. Livre Vert CLIMATOR", ADEME, 19-32.
- Ducharne, A., Habets, F., Déqué, M., Evaux, L., Hachour, A., Lepaillier, A., Lepelletier, T., Martin, E., Oudin, L., Pagé, C., Ribstein, P., Sauquet, E., Thiéry, D., Terray, L., Viennot, P., Boé, J., Bourqui, M., Crespi, O., Gascoin, S., Rieu, J., 2009: Impact du changement climatique sur les Ressources en eau et les Extrêmes Hydrologiques dans les bassins de la Seine et la Somme. Rapport final du projet RExHySS. Programme GICC. 62 pp.
- Eyraud-Griffet, Alexandre, Jennifer Pradel, Karine Chalvet-Monfray and Dominique J. Bicout, 2009: Conditions climatiques et probabilités de présence de moustiques, vecteurs de maladies. Epidémiol. et santé anim., 2009, 56, 161-174. (Projet GICC-ACCIES)
- Pagé C., and Boé J., and Habets F., and Martin E., and Terray L., 2009: Impacts of climate change on the hydrological cycle : Application to France's river basins. IOP Conference Series : Earth and Environmental Science, 6, 292052 doi:10.1088/1755-1307/6/29/292052.
Évolution future prévue de SCRATCH
- SCRATCH2013 (disponibilité prévue fin 2013)
- Début de traitement de scénarios de l'AR5 (nouveau GIEC)
- Amélioration de la sélection des jours analogues
- Données issues d'un traitement avec une approche ensembliste
- Autres ajustements éventuels de l'algorithme
Version de SCRATCH actuelle: SCRATCH2010, version Février 2013
SCRATCH 2010: Février 2013
- Ajustement des 12 nouveaux scénarios issues de la désagrégation des GCMs ENSEMBLES
- Rallongement des périodes à 01/01/1950-31/12/2100 (sauf 31/12/2099 pour MPEH5C)
- Amélioration de la sélection des jours analogues de l'algorithme dsclim avec scripts
- Ajout d'un nouveau paramètre de configuration pour lever la limitation du choix des jours analogues au même type de temps: only_wt (V1.5.14)
- Extension de la désagrégation NCEP jusqu'au 31/12/2012
SCRATCH 2010: Mars 2012
- Rajout de 12 nouveaux scénarios issues de la désagrégation des GCMs ENSEMBLES
- Modèles (membres) 1961-2100: CNCM33 (1); DMIEH5C (1,2,3); EGMAM2 (3); IPCM4 (1,2,3)
- Modèles (membres) 1961-2050: HADGEM2 (1); MPEH5C (1,2,3)
- Extension de la désagrégation NCEP jusqu'à 2010
SCRATCH 2010: Juin 2010
- Nouveaux scénarios de référence, avec ajustements de plusieurs aspects de la méthodologie
- Utilisation du nouveau codage de l'algorithme: dsclim 1.5.10
- Sorties sur années civiles au lieu des années hydrologiques
- Domaine de grande échelle inchangé après plusieurs expériences (France étendue)
- Données SAFRAN 1981-2005 inchangé (évaluation en cours de la dégradation des résultats en utilisant une période plus longue)
- Indice de température inchangé, moyenne calculé sur tous les points du domaine (pas de covariance)
- Apprentissage: Régression en n'utilisant les observations des points France seulement, incluant maintenant la Corse
- Normalisation de la configuration selon les saisons
- 10 centroïdes (types de temps)
- Recherche à ±10 jours autour du jour julien
- Choix de 11 jours dans la première sélection des jours analogues
- Précipitation reconstruite la plus proche
- L'indice de température n'est utilisé que pour l'automne et l'hiver dans le choix
- Le choix final du jour analogue se fait au hasard parmi les 11 jours de la première sélection
SCRATCH08 corrigée: Décembre 2008
- Correction par rapport à la saisonnalité journalière du rayonnement visible incident à la surface
- Problème identifié initialement dans le cadre du projet QDIV (ultérieurement dans VALIDATE)
- Problème: Saisonnalité incorrecte du rayonnement visible incident
- Cause: choix des jours dans toute la saison
- Impact principal: Lorsqu'il n'y a pas de forte dépendance de l'occurrence des types de temps sur la date de l'année à l'intérieur d'une saison, la saisonnalité journalière du rayonnement visible incident est perdue.
- Impact sur les projets utilisant l'ETP et/ou le rayonnement visible incident directement.
- Solution: La base de données d'observation Météo-France SAFRAN couvrant suffisamment de jour, le choix du jour analogue est restreint à + ou - 10 jours de distance du jour julien de l'année, à l'intérieur de la même saison.
SCRATCH08: Février-Octobre 2008
- Méthode de désagrégation statistique par types de temps Julien Boé/Laurent Terray adaptée à la France métropolitaine, telle que décrite, définie et utilisée dans la thèse de Julien Boé.
- Version des scénarios basée sur le code original de la méthode (IDL/scripts shell).
- Période d'apprentissage: 1981/08/01 au 2005/07/31.
- Période de contrôle: 1981/08/01 au 1999/07/31.
- Base de données d'observation: Météo-France SAFRAN
- Note importante relativement à l'évapotranspiration potentielle (ETP). Il y a de l'ordre de 10% de différence entre le calcul d'une ETP horaire, puis moyennée sur une journée, comparé à une ETP calculée directement avec les données journalières. Si l'ETP est calculée de façon indépendante à l'extérieur de nos données de scénarios, il faut utiliser la même méthodologie de calcul (identifié dans le cadre du projet GICC-RexHYSS).
- Fichiers de sortie
- NetCDF pour données journalières
- Binaire SAFRAN pour données horaires
- Projection: Lambert-II étendue
- Dimensions de la grille: 143x134
- Résolution horizontale: 8 km
- Paramètres de base
- Précipitations liquides
- Précipitations solides
- Température à 2 m
- Humidité spécifique à 2 m
- Radiation infra-rouge incidente à la surface
- Radiation visible incidente à la surface
- Module du vent à 10 m
- Paramètres supplémentaires diagnostics
- Précipitations totales
- Evapotranspiration potentielle à 2 m
- Température maximale journalière à 2 m
- Température minimale journalière à 2 m
- Humidité relative à 2 m
- Humidité relative maximale journalière à 2 m
- Humidité relative minimale journalière à 2 m
- Moyennes calculées
- Mensuelles
- Annuelles
- Saisonnières
- Décembre-Janvier-Février (DJF);
- Mars-Avril-Mai (MAM);
- Juin-Juillet-Août (JJA);
- Septembre-Octobre-Novembre (SON);
- Climatologiques : mois de l'année par anomalie sur les périodes 2046-2065 et 2081-2100 par rapport à 1961-1990.
SCRATCH2010: Disponible localement sur le serveur mingan dans le répertoire /data/sim/downscaling/scratch2010/
| Modèle | Répertoire relatif |
| |
| NCEP Reanalysis 1948-2012 | ncep/ |
| |
| GIEC CMIP3 A1B | cmip3/a1b/ |
| |
| CCCMA CGCM3.1 T63 | cmip3/a1b/cccma_cgcm3_1_t63/ |
| CNRM-CM3 | cmip3/a1b/cnrm_cm3/ |
| CSIRO-MK3.0 | cmip3/a1b/csiro_mk3_0/ |
| GFDL-CM2.0 | cmip3/a1b/gfdl_cm2_0/ |
| GFDL-CM2.1 | cmip3/a1b/gfdl_cm2_1/ |
| GISS-AOM | cmip3/a1b/giss_aom/ |
| GISS-ER | cmip3/a1b/giss_model_e_r/ |
| IAP-FGOALS | cmip3/a1b/iap_fgoals1_0_g/ |
| INGV ECHAM4 | cmip3/a1b/ingv_echam4/ |
| IPSL CM4 | cmip3/a1b/ipsl_cm4/ |
| MIROC 3.2 MEDRES | cmip3/a1b/miroc3_2_medres/ |
| MIUB ECHO-G | cmip3/a1b/miub_echo_g/ |
| MPI-ECHAM5 | cmip3/a1b/mpi_echam5/ |
| MRI CGCM 2.3.2a | cmip3/a1b/mri_cgcm2_3_2a/ |
| NCAR CCSM3 | cmip3/a1b/ncar_ccsm3_0/ |
| |
| |
| ENSEMBLES GCM A1B Stream-2 | ensembles/ |
| |
| CNRM-CM3 | ensembles/CNCM33_1/ |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 1 | ensembles/DMIEH5C_1/ |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 2 | ensembles/DMIEH5C_2/ |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 3 | ensembles/DMIEH5C_3/ |
| EGMAM 2 Membre 3 | ensembles/EGMAM2_3/ |
| HADGEM 2A0 Membre 1 | ensembles/HADGEM2_1/ |
| IPSL CM4 v2 Membre 1 | ensembles/IPCM4_1/ |
| IPSL CM4 v2 Membre 2 | ensembles/IPCM4_2/ |
| IPSL CM4 v2 Membre 3 | ensembles/IPCM4_3/ |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 1 | ensembles/MPEH5C_1/ |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 2 | ensembles/MPEH5C_2/ |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 3 | ensembles/MPEH5C_3/ |
| |
| |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M1 | arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege1/ |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M2 | arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege2/ |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M3 | arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege3/ |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M4 | arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege4/ |
| |
| ARPEGE V4.5 CECILIA REF | arpege/cecilia/arpege_ref/ |
| ARPEGE V4.5 CECILIA A1B | arpege/cecilia/arpege_a1b/ |
| ARPEGE V4.5 CECILIA A2 | arpege/cecilia/arpege_a2/ |
| ARPEGE V4.5 CECILIA B1 | arpege/cecilia/arpege_b1/ |
| |
| ARPEGE V4.6 RETIC REF | arpege/retic/arpege_ref/ |
| ARPEGE V4.6 RETIC A1B | arpege/retic/arpege_a1b/ |
| ARPEGE V4.6 RETIC A2 | arpege/retic/arpege_a2/ |
| ARPEGE V4.6 RETIC B1 | arpege/retic/arpege_b1/ |
| Modèle | Périodes disponibles |
| |
| NCEP Reanalysis | 01/01/1948 31/12/2012 | | |
| |
| CCCMA CGCM3.1 T63 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| CNRM-CM3 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| CSIRO-MK3.0 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| GFDL-CM2.0 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| GFDL-CM2.1 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| GISS-AOM | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| GISS-ER | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| IAP-FGOALS | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| INGV ECHAM4 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| IPSL CM4 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| MIROC 3.2 MEDRES | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| MIUB ECHO-G | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| MPI-ECHAM5 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| MRI CGCM 2.3.2a | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| NCAR CCSM3 | 01/01/1961 31/12/2000 | 01/01/2046 31/12/2065 | 01/01/2081 31/12/2100 |
| |
| |
| ENSEMBLES GCM A1B Stream-2 | ensembles/ |
| |
| CNRM-CM3 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 1 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 2 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| ECHAM 5.4 DMI Membre 3 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| EGMAM 2 Membre 3 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| HADGEM 2A0 Membre 1 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| IPSL CM4 v2 Membre 1 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| IPSL CM4 v2 Membre 2 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| IPSL CM4 v2 Membre 3 | 01/01/1950 31/12/2100 | | |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 1 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 2 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| ECHAM 5.4 MPI-M Membre 3 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| |
| |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M1 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M2 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M3 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| ARPEGE V4 CERFACS A1B M4 | 01/01/1950 31/12/2099 | | |
| |
| ARPEGE V4.5 CECILIA REF | 01/01/1950 31/12/2000 | | |
| ARPEGE V4.5 CECILIA A1B | 01/01/2001 31/12/2100 | | |
| ARPEGE V4.5 CECILIA A2 | 01/01/2020 31/12/2055 | 01/01/2070 31/12/2100 | |
| ARPEGE V4.5 CECILIA B1 | 01/01/2020 31/12/2055 | 01/01/2070 31/12/2100 | |
| |
| ARPEGE V4.6 RETIC REF | 01/01/1950 31/12/2000 | | |
| ARPEGE V4.6 RETIC A1B | 01/01/2001 31/12/2100 | | |
| ARPEGE V4.6 RETIC A2 | 01/01/2001 31/12/2100 | | |
| ARPEGE V4.6 RETIC B1 | 01/01/2001 31/12/2100 | | |
Moyennes calculées
| Données | Répertoire relatif |
| |
| Horaire (le cas échéant) | hourly/ |
| Mensuelles | monthly/ |
| Annuelles | annual/ |
| Saisonnières | seasonal/ |
| Climatologiques | climatology/ |
Références sur les scénarios
- Nouvelles projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH2010 August 2010.
Pagé, C. et L. Terray, 2010: Nouvelles projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH2010. Technical Report TR/CMGC/10/58, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875CS, Toulouse, France.
- Projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH08 October 2008.
Pagé, C., L. Terray et J. Boé, 2008: Projections climatiques à échelle fine sur la France pour le 21ème siècle : les scénarii SCRATCH08. Technical Report TR/CMGC/08/64, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
- Format des données SAFRAN et scénarios climatiques désagrégés au CERFACS April 2008.
Pagé, C., 2008: Format des données SAFRAN et scénarios climatiques désagrégés au CERFACS. Technical Report TR/CMGC/08/27, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
Références sur l'algorithme
- dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology July 2009.
Pagé, C., L. Terray et J. Boé, 2009: dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology. Technical Report TR/CMGC/09/21, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
- Boé, J. et L. Terray, 2008a : A Weather-Type Approach to Analyzing Winter Precipitation in France : Twentieth-Century Trends and the Role of Anthropogenic Forcing. J. Climate, 21 (13), 3118
- Boé, J. et L. Terray, 2008b: Régimes de temps et désagrégation d’échelle ». La Houille Blanche. La Houille Blanche, 2, doi :10.1051/lhb :2008016L05702
- Boé J., 2007: Changement global et cycle hydrologique : Une étude de régionalisation sur la France. Thèse de Doctorat Université Paul Sabatier - Toulouse III, 256 pp.
- Boé, J., L. Terray, F. Habets, et E. Martin, 2006: A simple statistical-dynamical downscaling scheme based on weather types and conditional resampling. J. Geophys. Res., 111, D21106.
Références sur les incertitudes
- Boé, J. et L. Terray, 2008c: Uncertainties in European summer climate change : role of evapotranspiration. Geophys. Res. Letters, 35M, L05702, doi :10.1029/2007GL032417.
- Dupuy, J.-P. et A. Grinbaum, 2005: Living with uncertainty : from the precautionary principle to the methodology of ongoing normative assessment. C. R. Geoscience, 337, 457–474.
- Kandlikar, M., J. Risbey, et S. Dessai, 2005: Representing and Communicating Deep Uncertainty in Climate Change Assessments. C. R. Geoscience, 337, 443–451.
- Patt, A. G. et S. Dessai, 2005: Communicating uncertainty : lessons learned and suggestions for climate change assessment. C. R. Geoscience, 337, 425–441.
Contact
Christian Pagé
Global Change and Climate Modelling
European Center for Research and Advanced Training in Scientific Computing
Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique
42, avenue Gaspard Coriolis
Toulouse F-31057 Cedex 1, France
Tel: +33 (0)5 61 19 30 11
Fax: +33 (0)5 61 19 30 00
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